I. Público Objetivo

El diplomado de especialización está dirigido al equipo de colaboradores(as) de las gerencias de línea de Gestiona y Aprende.

Voluntariamente pueden inscribirse los(as) colaboradores(as) de las áreas de apoyo y áreas estratégicas.

II. Finalidad

Mejorar la calidad del desarrollo de los servicios de consultoría principalmente de la Línea Trabajo N° 1: Investigación Socioeconómica; 1.1 Diagnóstico (Investigación exploratoria, descriptiva, explicativa, prospectiva), 1.2 Líneas de base, 1.3 Evaluaciones intermedias/de proceso, 1.4 Evaluaciones finales, 1.5 Evaluaciones de diseño/ex ante, 1.6 Evaluaciones de impacto, 1.7 Estudios de sistematización, 1.8 Estudios de mercado, 1.9 Evaluaciones de desempeño, 1.10 Censos, y similares.

III. Objetivo

El diplomado tiene por propósito desarrollar, fortalecer y/o perfeccionar las competencias de los(as) colaboradores(as) de GyA de las gerencias de línea en el desarrollo de los servicios de consultoría usando herramientas estadísticas de nivel avanzado.

IV. Aprendizajes esperados

Al término del  Diplomado de Especialización de Estadística Aplicada, el participante alcanzará los siguientes aprendizajes:

• En el Módulo 1 "Análisis de Datos Estadísticos“: Identificar fuentes de información estadística, recolectar datos de manera efectiva, garantizar la calidad de los datos, realizar análisis descriptivos univariados y explorar relaciones bivariadas entre variables. En resumen, se trata de la habilidad para gestionar y analizar datos con el propósito de obtener información significativa y tomar decisiones fundamentadas.
• En el Módulo 2 "Muestreo“: Diseñar, aplicar y comprender muestreos estadísticos, incluyendo la selección de marcos muestrales, unidades de muestreo, técnicas probabilísticas, cálculo de errores y tamaños de muestra, y la importancia del muestreo en la inferencia estadística y la toma de decisiones basadas en datos muestrales.
• En el Módulo 3 sobre "Métodos de Inferencia Estadística“: Comprender, aplicar y utilizar herramientas estadísticas, como intervalos de confianza, pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas, con el fin de realizar inferencias significativas y tomar decisiones basadas en datos en diversos contextos.

• En el Módulo 4 sobre "SPSS“: Utilizar el software SPSS de manera competente, lo que implica la habilidad para crear, gestionar, analizar y visualizar datos, así como generar informes estadísticos y gráficos de manera efectiva.
• En el Módulo 5 "Indicadores con ENAHO“: Utilizar eficazmente los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) y el software Stata para calcular, analizar e interpretar una variedad de indicadores relacionados con la educación, el empleo, la pobreza y la desigualdad. Esto incluye la habilidad para realizar estadísticas descriptivas, inferencia estadística y comprender el impacto de estos indicadores en la sociedad.
• En el Módulo 6 "Microeconometría“: Aplicar y comprender modelos estadísticos y econométricos avanzados, incluyendo modelos de regresión lineal múltiple, elección discreta (Logit y Probit), elección múltiple, modelos truncados y censurados, regresión de cuantiles y datos de panel. Esto les permite analizar datos complejos y tomar decisiones informadas en el ámbito de la economía y la investigación social.
• En el Módulo 7 "Evaluación de Impacto“: Aplicar técnicas de evaluación de impacto, como diferencias en diferencias, propensity score matching, regresión discontinua y variables instrumentos, para medir y comprender el efecto de intervenciones, políticas o programas en diferentes escenarios, abordando cuestiones de causalidad y endogeneidad.

V. Distribución de horas por módulo y sesiones

VI. Cronograma de capacitación

VII. Modalidad

Es mixta, de 124 horas virtuales  y 76 horas presenciales.